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申请/专利权人:重庆大学
摘要:本发明涉及一种基于可见度和变种IoU的2D多目标跟踪方法,属于环境感知技术领域。该方法包括:使用基于相机的2D检测器得到每一时刻目标的二维检测信息,设定检测置信度阈值,并划分高分检测和低分检测;基于上一时刻预测后的轨迹框和轨迹置信度,计算每个轨迹的可见度,并设定可见度阈值,并划分活跃轨迹和非活跃轨迹;将高分检测和活跃轨迹进行变种IoU和外观相似度的代价融合匹配;将未匹配的活跃轨迹和非活跃轨迹相加,再与剩余未匹配上的高分检测进行变种IoU和外观相似度的代价融合匹配;将剩余未匹配的轨迹与低分检测进行变种IoU匹配;基于轨迹管理机制对轨迹进行管理。本发明可提高目标跟踪的精度。
主权项:1.一种基于可见度和变种IoU的2D多目标跟踪方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1、使用基于相机的2D检测器得到每一时刻目标的二维检测信息,设定检测置信度阈值,将大于检测置信度阈值的检测定义为高分检测,小于检测置信度阈值的检测定义为低分检测;S2、将上一时刻的轨迹进行卡尔曼预测,得到在当前帧的预测轨迹;基于预测后的轨迹框和轨迹置信度,计算每个轨迹的可见度,并设定可见度阈值,将大于可见度阈值的轨迹定义为活跃轨迹,小于可见度阈值的轨迹定义为非活跃轨迹;S3、将高分检测和活跃轨迹进行变种IoU和外观相似度的代价融合匹配,得到未匹配的高分检测和未匹配的活跃轨迹;S4、将未匹配的活跃轨迹和非活跃轨迹相加,再与剩余未匹配上的高分检测进行变种IoU和外观相似度的代价融合匹配;S5、将剩余未匹配的轨迹与低分检测进行变种IoU匹配,得到最终匹配成功的检测-轨迹对、未匹配的检测和未匹配的轨迹;S6、基于轨迹管理机制对轨迹进行管理。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆大学 基于可见度和变种IoU的2D多目标跟踪方法
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