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申请/专利权人：象山承泽能源有限公司
摘要：本申请涉及智能管理技术领域，且更为具体地公开了一种码头货运车辆管理系统及其方法，其结合基于深度学习的图像处理技术，自动识别进出码头的货车的车牌，提高车牌识别的准确率和可靠性，从而实现自动化、智能化的码头货运车辆管理。该方案解决了光线不佳对车牌图像有较大的影响、车牌相对于车身而言是小尺寸对象难以准确识别等问题，提高车牌识别的准确率和可靠性，从而实现自动化、智能化的码头货运车辆管理。
主权项：1.一种码头货运车辆管理系统，其特征在于，包括：货车检测单元，用于获取待识别货车的检测图像；照明补偿单元，用于将所述待识别货车的检测图像通过基于自动编解码器的照明补偿器以得到补偿后检测图像；车牌区域识别单元，用于将所述补偿后检测图像通过车牌目标检测网络以得到车牌感兴趣区域图像；清晰度强化单元，用于将所述车牌感兴趣区域图像通过基于扩散模型的像素增强器以得到清晰度强化车牌感兴趣区域图像；图像特征提取单元，用于将所述清晰度强化车牌感兴趣区域图像进行图像分块处理后通过包含嵌入层的ViT模型以得到分类特征向量；以及车牌识别单元，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示车牌号的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 象山承泽能源有限公司 码头货运车辆管理系统及其方法
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