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申请/专利权人：河南蜂巢众包科技有限公司

摘要：本发明公开了一种医药品牌推广系统及方法，涉及数据推广技术领域，所述系统包括：医药品牌数据录入部分、医务人员品牌打分部分、患者品牌打分部分、品牌推广传播网络构建单元和品牌推广单元；所述医药匹配数据录入部分，配置用于录入医药品牌数据；所述医药品牌数据具体包括：医药品牌名称和唯一标识该医药品牌名称的品牌ID；医务人员品牌打分部分，配置用于提供给医务人员对录入医药品牌进行打分，每个医务人员在进行打分时，将录入医务人员年龄、医务人员地理位置和医务人员职务。本发明通过模拟信息传播过程并自动寻找最优推广策略，能有效地提升医药品推广的精细化程度和个性化效果，同时具备更高的推广效率和效果。

主权项：1.一种医药品牌推广系统，其特征在于，所述系统包括：医药品牌数据录入部分、医务人员品牌打分部分、患者品牌打分部分、品牌推广传播网络构建单元和品牌推广单元；所述医药品牌数据录入部分，配置用于录入医药品牌数据；所述医药品牌数据具体包括：医药品牌名称和唯一标识该医药品牌名称的品牌ID；医务人员品牌打分部分，配置用于提供给医务人员对录入医药品牌进行打分，每个医务人员在进行打分时，将录入医务人员年龄、医务人员地理位置和医务人员职务；患者品牌打分部分，配置用于提供给患者对录入的医药品牌进行打分，每个患者在进行打分时，将录入患者年龄、患者地理位置和所患病症；品牌推广传播网络构建单元，配置用于首先对录入的医药品牌数据的患者打分的结果和医务人员打分的结果进行分析，具体包括：将患者打分和医务人员打分均超过设定第一阈值的医药品牌数据进行筛除，将患者打分和医务人员打分均低于设定第二阈值的医药品牌数据进行筛除，将患者打分超过设定第一阈值，而医务人员打分低于设定的第二阈值，或患者打分低于第二阈值，而医务人员打分超过第一阈值的医药品牌数据进行保留，作为优选医药品牌数据，将患者打分和医务人员打分均在第一阈值为上限和第二阈值为下限组成的区间内的医药品牌数据进行保留，作为次优选医药品牌数据；基于每个患者对应的患者年龄、患者地理位置和所患病症，将每个患者映射到三维空间坐标系中的一个点，基于每个医务人员的医务人员年龄、医务人员地理位置和医务人员职务，将每个医务人员映射到三维空间坐标系中的一个点，将三维空间坐标系中的所有点连接起来，作为传播网络；品牌推广单元，配置用于首先将优选医药品牌数据作为传播因子，在传播网络中随机选择一个起始节点，让传播因子在设定的传播模型的驱动下，在传播网络中传播，使得在设定的时间区间内，传播因子经过的节点数量最大，则记录该传播因子传播的路径，作为品牌推广策略，进行品牌推广，在优选医药品牌数据均处理完成后，则对次优选医药品牌数据重复执行上述过程，进行品牌推广；所述品牌推广单元，将优选医药品牌数据作为传播因子，在传播网络中随机选择一个起始节点，让传播因子在设定的传播模型的驱动下，在传播网络中传播，使得在设定的时间区间内，传播因子经过的节点数量最大的方法包括：步骤S1：定义状态表示：将每个医务人员和患者映射到三维空间坐标系中的点，状态s表示为x,y,z，其中x表示年龄，y表示地理位置，对于医务人员，z表示职务，对于患者，z表示所患病症；步骤S2：定义动作空间：在传播网络中随机选择一个起始节点，将优选医药品牌数据作为传播因子M；并在设定的传播模型的驱动下进行传播；其中，定义动作a表示为传播因子M到达传播网络中某个节点时的推广值；并定义设定的时间区间为T；所述推广值定义为以该节点为中心，以设定阈值为半径，覆盖的圆周区域内的其他节点的数量乘以节点权值；当节点为医务人员映射得到的节点时，节点权值为A；当节点为患者映射得到的节点时，节点权值为B；步骤S3：定义奖励函数rs,a,M：奖励函数rs,a,M衡量传播因子M在状态s执行动作a后的效果指标；步骤S4：定义Q值函数：Q值函数Qs,a,M表示传播因子M在状态s执行动作a后所能获得的预期累积奖励；使用一个神经网络来估计Q值函数，表示为Qs,a,M；θ，其中θ是神经网络的参数；步骤S5：在收集在设定的时间T内的状态-动作-奖励序列，形成经验回放缓冲区；然后，使用DQN算法更新神经网络的参数θ，以最小化Q值函数与目标Q值函数之间的均方误差；此时，传播因子经过的节点数量最大。

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