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申请/专利权人：苏州科技大学
摘要：本发明公开了基于无人机技术的植物群落结构观测装置和观测方法，所述观测装置包括：观测场景获取模块，用于获取植物群落不同季节观测场景；观测信息识别模块，用于识别植物群落空间特征参数、微型气候环境参数及通过参数对比判断植物群落空间特征状态和微型气候环境状态；分析模块，用于根据观测信息识别模块的结果调整植物群落结构类型，分析植物群落结构类型对参与人群行为活动人次的影响；观测信息反馈模块，用于根据分析模块结果进行植物群落结构调整；通过本发明解决了无人机直接观测的尺度问题，在微环境角度对植物群落结构进行观测分析，同时通过无人机技术提高植物群落与人群活动的适配性。
主权项：1.基于无人机技术的植物群落结构观测方法，其特征在于，所述观测方法为：步骤一、获取植物群落不同季节观测场景；步骤二、对观测场景观测结果进行识别，识别植物群落空间特征参数、微型气候环境参数及通过参数对比判断植物群落空间特征状态和微型气候环境状态；步骤三、根据步骤二的结果调整植物群落结构类型，分析植物群落结构类型对参与人群行为活动人次的影响；步骤四、根据步骤三的结果对植物群落结构进行调整；所述植物群落空间特征参数包括植被覆盖参数Cveg及绿量参数Rg，所述微型气候环境参数包括微环境温度参数T及微环境湿度参数H；所述植物群落空间特征状态的分析过程为：通过公式计算出植物群落空间特征系数F；其中r1、r2分别为植被覆盖权重系数、绿量权重系数，分别为植被覆盖参数标准值、绿量参数标准值；将植物群落空间特征系数F与预设植物群落空间特征标准阈值F1及F2进行比对，且0F1F2；若FF1，则判断植物群落分布较稀疏；若FF2，则判断植物群落分布较密集；若F1FF2，则判断植物群落分布符合要求；所述微型气候环境状态的分析过程为：通过公式计算出微型气候环境状态值Mc；其中Q为风量，S为太阳辐射；为微环境温度因素影响函数，θQ，S为微环境湿度影响函数；T0为微环境温度标准值，H0为微环境湿度标准值；ΔT为预设微环境温度偏差值，ΔH为预设微环境湿度偏差值。
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百度查询： 苏州科技大学 基于无人机技术的植物群落结构观测装置和观测方法
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