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基于多影响因子的Agent行为模拟方法及系统 

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申请/专利权人:北京大学武汉人工智能研究院

摘要:本发明公开了一种基于多影响因子的Agent行为模拟方法及系统,涉及行为智能模拟领域。该方法的步骤包括:为每个Agent设置基本属性,根据Agent的基本属性、以及该Agent需要模拟的行为,生成与该行为对应的若干影响因子信息;针对需要模拟的行为,根据Agent的基本属性和该行为的影响因子信息确定行为结果。本发明能够根据不同的Agent行为“动态”生成影响因子,考虑到了初始条件以及动态变化的环境,进而显著提高了模拟精度;本发明对一个行为只需要计算一次,达到了“低频”计算的效果,大幅度简化了计算过程。

主权项:1.一种基于多影响因子的Agent行为模拟方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:为每个Agent设置基本属性,根据Agent的基本属性、以及该Agent需要模拟的行为,生成与该行为对应的若干影响因子信息;针对需要模拟的行为,根据Agent的基本属性和该行为的影响因子信息确定行为结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学武汉人工智能研究院 基于多影响因子的Agent行为模拟方法及系统

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