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申请/专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要：本发明涉及一种鳗鱼鱼苗检测计数方法，包括以下步骤：S0获取鳗鱼鱼苗图像样本，并对所述图像样本进行预处理；S1建立影像检测特征数据集；S2构建基于改进YOLOv5网络的鳗鱼鱼苗检测模型，利用所述影像检测特征数据集对模型进行训练；所述改进YOLOv5网络包括：在特征提取部分引入C2f‑CSA模块进行图像特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；在特征融合部分设计多尺度特征融合模块进行特征融合，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用检测模型对待检测图像中的鳗鱼鱼苗眼睛进行识别，并根据识别结果统计鳗鱼鱼苗的数量。本发明能够提高鳗鱼苗检测的准确度和精度。
主权项：1.一种鳗鱼鱼苗检测计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S0获取鳗鱼鱼苗图像样本，并对所述图像样本进行预处理；S1在预处理后的所述图像样本中标注鳗鱼鱼苗眼睛，并对标注后的所述图像样本进行图像增强，进而建立影像检测数据集；S2构建基于改进YOLOv5网络的鳗鱼鱼苗检测模型，利用所述影像检测数据集对所述鳗鱼鱼苗检测模型进行训练；所述改进YOLOv5网络包括：在特征提取部分引入C2f-CSA模块进行图像特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；在特征融合部分设计多尺度特征融合模块进行特征融合，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用所述鳗鱼鱼苗检测模型对待检测图像中的鳗鱼鱼苗眼睛进行识别，并根据识别结果统计鳗鱼鱼苗的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水产科学研究院东海水产研究所 一种鳗鱼鱼苗检测计数方法
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