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申请/专利权人：中国国家铁路集团有限公司;北京交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司

摘要：本发明公开了一种铁路轨道结构多源数据分析方法及装置，可用于铁路基础设施检测领域，该方法包括：获取待分析多源检测数据，通过数据异常清洗模型对待分析多源检测数据进行异常清洗，通过轨道结构分析模型对异常清洗后的待分析多源检测数据进行分析，得到铁路轨道结构多源数据分析结果；本发明通过引入神经网络模型和交互模型，能够自主学习多源数据特征，实现高效、智能化轨道结构服役状态检测，可以提高地层产状观测结果的精确性，减少地层产状观测的工作量。

主权项：1.一种铁路轨道结构多源数据分析方法，其特征在于，包括：获取待分析多源检测数据，通过数据异常清洗模型对待分析多源检测数据进行异常清洗，通过轨道结构分析模型对异常清洗后的待分析多源检测数据进行分析，得到铁路轨道结构多源数据分析结果；其中：数据异常清洗模型按如下方式获得：采集历史轨道结构数据，根据历史轨道结构数据，构建轨道结构多源检测数据集；对轨道结构多源检测数据集进行处理，提取出多源检测训练集和多源检测测试集，多源检测训练集和多源检测测试集中包括轨道结构多源检测数据及对应的数据异常标签；构建第一机器学习模型，根据多源检测训练集对第一机器学习模型进行训练，根据多源检测测试集对第一机器学习模型进行验证，根据验证结果调整模型参数，在验证结果准确性达到预设标准时，得到数据异常清洗模型；轨道结构分析模型按如下方式获得：通过数据异常清洗模型，对轨道结构多源检测数据集进行清洗，得到异常清洗后的轨道结构多源检测数据集；对异常清洗后的轨道结构多源检测数据集进行处理，提取出异常清洗后的多源检测和训练集异常清洗后的多源检测测试集，异常清洗后的多源检测训练集和异常清洗后的多源检测测试集包括异常清洗后的轨道结构多源检测及对应的轨道结构分析标签；构建第二机器学习模型，根据异常清洗后的多源检测训练集对第二机器学习模型进行训练，根据异常清洗后的多源检测测试集对第二机器学习模型进行验证，根据验证结果调整模型参数，在验证结果准确性达到预设标准时，得到轨道结构分析模型。

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百度查询： 中国国家铁路集团有限公司 北京交通大学 中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京铁科英迈技术有限公司 铁路轨道结构多源数据分析方法及装置