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申请/专利权人:北京师范大学
摘要:本发明实施例公开了一种模拟大脑活动的模型训练方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:构建目标对象的全脑结构网络;对全脑结构网络创建信息交互函数和状态变化函数;其中,信息交互函数用于表征脑区节点之间的交互信息,状态变化函数用于表征脑区节点在交互信息作用下的功能状态;基于信息交互函数和状态变化函数,根据目标对象的磁共振功能成像信号对全脑结构网络进行模型训练,得到用于模拟大脑活动的脑动力学模型。本方案采用基于信息交互的图神经网络来构建模拟大脑活动的脑动力学模型,该模型能够较为准确地模拟大脑活动,并生成可解释的脑区间交互信息,可同时满足对模型准确性和可解释性的需求,增强了模型适用性。
主权项:1.一种模拟大脑活动的模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:构建目标对象的全脑结构网络;其中,所述全脑结构网络为包括脑区节点以及所述脑区节点之间的边的图神经网络;对所述全脑结构网络创建信息交互函数和状态变化函数;其中,所述信息交互函数用于表征所述脑区节点之间的交互信息,所述状态变化函数用于表征所述脑区节点在所述交互信息作用下的功能状态;基于所述信息交互函数和所述状态变化函数,根据所述目标对象的磁共振功能成像信号对所述全脑结构网络进行模型训练,得到用于模拟大脑活动的脑动力学模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京师范大学 一种模拟大脑活动的模型训练方法、装置、设备及介质
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