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申请/专利权人：江苏科技大学;苏州新洋机电科技有限公司
摘要：本发明公开了一种低光环境下小目标检测方法，包括如下步骤：步骤1：构建U型的SwinTransformer与CNN混合结构，作为小目标检测模型的增强器；步骤2：构建小目标检测模型的检测器，其中，检测器的主干网络包括：四个串接的部分，第一部分包括：PatchEmbed层、SwinStage层以及C2f层；其余每个部分包括：PatchMerging层、SwinStage层以及C2f层，主干网络可输出4个尺度的特征图，其中，SwinStage层包括多个叠加的SwinTransformer；步骤3：单独训练小目标检测模型的增强器和小目标检测模型的检测器，其中，将检测器主干网络的特征提取层作为增强器的损失函数中的一项；步骤4：用训练好的小目标检测模型进行低光环境下小目标检测。本发明适用低光环境、准确率高、实时性强。
主权项：1.一种低光环境下小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建U型的SwinTransformer与CNN混合结构，作为小目标检测模型的增强器；步骤2：构建小目标检测模型的检测器，其中，检测器的主干网络包括：四个串接的部分，第一部分包括：PatchEmbed层、SwinStage层以及C2f层；其余每个部分包括：PatchMerging层、SwinStage层以及C2f层，主干网络可输出4个尺度的特征图，其中，SwinStage层包括多个叠加的SwinTransformer；步骤3：单独训练小目标检测模型的增强器和小目标检测模型的检测器，其中，将检测器主干网络的特征提取层作为增强器的损失函数中的一项；步骤4：用训练好的小目标检测模型进行低光环境下小目标检测。
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权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 苏州新洋机电科技有限公司 一种低光环境下小目标检测方法
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