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申请/专利权人：深圳市视壮科技有限公司
摘要：本发明涉人工智能技术领域，提供一种基于养老机器人的健康监测方法及其养老机器人，该方法包括：基于养老机器人获取用户在社交平台发布的历史贴文；基于历史贴文通过预设的大语言模型提取抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征；将所述抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征进行集成拼接，构建最终特征向量；将所述最终特征向量输入至预训练的预测模型，通过所述预测模型经过多次迭代后输出预测值，基于预测值生成解释性输出。本发明提高了抑郁症判断准确性以及降低了预测成本。
主权项：1.一种基于养老机器人的健康监测方法，其特征在于，包括：基于养老机器人获取用户在社交平台发布的历史贴文；基于历史贴文通过预设的大语言模型提取抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征；将所述抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征进行集成拼接，构建最终特征向量；将所述最终特征向量输入至预训练的预测模型，通过所述预测模型经过多次迭代后输出预测值，基于预测值生成解释性输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市视壮科技有限公司 一种基于养老机器人的健康监测方法及其养老机器人
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