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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本发明公开了考虑源荷不确定性的高速公路服务区链式微网协同优化运行方法，包括：根据历史数据构建可再生能源典型日出力模型和电动汽车充电负荷预测模型：、和；根据各子微网相关参数、、和建立服务区内各子微网的供需平衡方程及相邻服务区之间的交互模型；建立上层策略和下层策略；结合供需平衡方程及交互模型对上层策略和下层策略进行寻优求解，得到使系统经济性、低碳性和自洽率最优的分布式能源出力、储能充放功率和服务区微网交互功率；针对N个服务区进行迭代寻优。
主权项：1.考虑源荷不确定性的高速公路服务区链式微网协同优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：采集第个服务区微网的历史数据，根据历史数据构建可再生能源典型日出力模型和电动汽车充电负荷预测模型，其中可再生能源典型日出力模型包括第个服务区典型日光伏出力功率和风电出力功率，电动汽车充电负荷预测模型为第个服务区的电动汽车充电负荷功率；获取第个服务区内的各子微网相关参数，并根据各子微网相关参数、、和建立第个服务区内各子微网的供需平衡方程及相邻服务区之间的交互模型，其中供需平衡方程包括子微网系统供需平衡式和子微网设备运行约束，交互模型包括第个服务区向第个服务区传输的交互功率，其中各子微网相关参数包括新能源配置、储能及负荷参数；基于第个服务区内各子微网协同供用能情况，以第个服务区运行成本最低和服务区微网系统能源自洽率最高为优化目标，建立单个服务区微网优化模型作为上层策略；基于服务区微网之间的交互功率，以系统碳排放量日治理成本最低以及多服务区之间交互成本最低为优化目标，构建多服务区自洽系统协同优化模型作为下层策略；结合各子微网的供需平衡方程及相邻服务区之间的交互模型对上层策略和下层策略进行寻优求解，得到使系统经济性、低碳性和自洽率最优的分布式能源出力、储能充放功率和服务区微网交互功率；针对N个服务区进行迭代寻优，形成多自洽能源系统协同运行方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 考虑源荷不确定性的高速公路服务区链式微网协同优化运行方法
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