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申请/专利权人：中电数据产业集团有限公司

摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的日志分析方法及系统，涉及数据处理技术，包括：获取运行日志数据，提取日志数据的嵌入向量；将运行日志的嵌入向量与预设日志模版库中各日志类别的类别向量进行匹配，确定与运行日志数据相匹配的日记类别；在预设日志模版库中获取与日志类别对应的日志模版；其中，在预设日志模版库中，各日志类型的日志模版和类型向量一一对应且关联，日志模版的内容不包含变量信息；通过日志模版提示大语言模型对运行日志数据进行分析处理，提取运行日记数据的变量信息，并对运行日记数据的变量信息进行分析，得到运行日记数据的分析结果。本申请利用大语言模型的初级推理能力，实现对服务器的高效监控。

主权项：1.一种基于大语言模型的日志分析方法，其特征在于，包括：获取运行日志数据，提取所述日志数据的嵌入向量；将所述运行日志的嵌入向量与预设日志模版库中各日志类别的类别向量进行匹配，确定与所述运行日志数据相匹配的日志类别；在预设日志模版库中获取与所述日志类别对应的日志模版；其中，在所述预设日志模版库中，各所述日志类别的所述日志模版和所述类别向量一一对应且关联，所述日志模版的内容不包含变量信息；通过所述日志模版提示大语言模型对所述运行日志数据进行分析处理，提取所述运行日志数据的变量信息，并对所述运行日志数据的变量信息进行分析，得到所述运行日志数据的分析结果；在所述获取运行日志数据，提取所述日志数据的嵌入向量之前还包括：获取待分析日志样本数据，并提取所述待分析日志样本的嵌入向量；对提取的嵌入向量进行聚类，以确定出数个日志类别以及每个所述日志类别对应的类别向量；从每个所述日志类别中选择多个待处理日志样本，通过所述大语言模型剔除所述多个待处理日志样本中的变量信息，进而提取出与所述日志类别对应的日志模版；从每个所述日志类别中选择多个待处理日志样本，通过所述大语言模型剔除所述多个待处理日志样本中的变量信息，进而提取出与所述日志类别对应的日志模版包括：预先配置示范用例；基于所述示范用例以及所选择的待处理日志样本，输入所述大语言模型，利用所述大语言模型剔除所述多个待处理日志样本中的变量信息，以提取出与所述日志类别对应的日志模版。

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