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申请/专利权人：西南大学;贵州省蚕业研究所(贵州省辣椒研究所)
摘要：本发明公开了一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，该方法包括：利用电子鼻，获取待检测辣椒的目标电子鼻数据特征；将目标电子鼻数据特征输入训练好的流形判别极限学习机ManifoldDiscriminantExtremeLearningMachine，MDELM分类器，即MDELM分类器，对待检测辣椒的品种以及产地进行鉴别，其中，所述MDELM分类器是将流形约束、线型判别约束和方差最大约束整合到ELM框架中。本发明很好地解决了辣椒品种的分类以及产地的溯源问题。
主权项：1.一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，包括：利用电子鼻，获取待检测辣椒的目标电子鼻数据特征；将目标电子鼻数据特征输入训练好的流形判别极限学习机分类器，即MDELM分类器，对待检测辣椒的品种以及产地进行鉴别，其中，所述MDELM分类器是将流形约束、线型判别约束和方差最大约束整合到ELM框架中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 贵州省蚕业研究所(贵州省辣椒研究所) 一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法
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