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申请/专利权人：湖南省通信建设有限公司
摘要：本发明公开了智慧园区ALOT设备数字孪生模型构建及数据协同处理方法，本发明涉及模型构建和数据协同处理技术领域，解决了没有结合数据自身的特性和过往数据的特征来综合处理，会造成数据准确性不高的技术问题，本发明通过对采集到的数据进行分类处理，能够实现对数据的合理化管理，其次对分类后的数据进行准确性分析，通过结合历史数据来对获取到的数据进行分析，提高数据的准确性，同时根据数据的特性来进一步的分析，针对存在错误的数据进行修正，其次对修正后的数据进行二次准确性判断，并采取正确的数据进行数字孪生建模处理，进一步地提高建模的精准。
主权项：1.智慧园区ALOT设备数据协同处理方法，其特征在于，该数据协同处理方法具体包括以下步骤：步骤一：对ALOT设备对应的静态数据和动态数据进行采集，并对采集到的数据进行同类型分类得到分类数据，且静态数据表示设备固有的属性，不会频繁变化的数据，动态数据表示设备在运行过程中产生的，可以反映设备的实时状态或环境变化的数据；步骤二：根据数据来源对分类数据中的设备数据进行设备本源数据和非设备本源数据分类，且具体的分类方法为：获取任意一组分类数据为分析目标，接着对分析数据中的设备数据来源进行判断，将来源为ALOT设备的设备数据分类为设备本源数据，反之则分类为非设备本源数据；步骤三：结合获取时间和设备状态对设备本源数据进行正常数据和异常数据分类，且针对正常数据根据获取时间进行超时效数据和未超时效数据分类；步骤四：结合历史数据对非设备本源数据进行匹配得到匹配结果，并根据设备状态对匹配结果进行正常匹配结果和异常匹配结果分类，同时将正常匹配结果与非设备本源数据的偏差值与阈值比较，对非设备本源数据进行正常数据和异常数据分类；步骤五：对异常数据和超时效数据进行修正得到修正数据，并对修正数据进行比较判断生成修正正确数据或修正错误数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省通信建设有限公司 智慧园区ALOT设备数字孪生模型构建及数据协同处理方法
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