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申请/专利权人：青岛农业大学
摘要：本发明公开了一种茶小绿叶蝉危害症状检测模型搭建的方法及应用。搭建方法包括以下步骤：步骤1：获取茶小绿叶蝉危害不同程度的茶芽图像数据集；步骤2：分别对获取的茶芽图像数据集进行预处理；步骤3：搭建茶小绿叶蝉危害症状检测模型，并进行模型评估；步骤4：对步骤3搭建的模型进行训练并测试，得到茶小绿叶蝉危害症状检测的深度学习模型。本发明还提供了一种茶小绿叶蝉危害症状检测的方法和一种茶小绿叶蝉危害症状检测的设备。本发明揭示了基于RGB和高光谱成像的茶小绿叶蝉危害症状分级潜力，为智慧茶园的建设提供必要的技术途径。同时，本发明也为其他作物病虫害的准确、高效、无损监测提供了具体的参考。
主权项：1.一种茶小绿叶蝉危害症状检测模型的搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取茶小绿叶蝉危害不同程度的茶芽图像数据集；步骤2：分别对获取的茶芽图像集进行预处理；步骤3：搭建茶小绿叶蝉危害症状检测模型，并进行模型评估；步骤4：对步骤3搭建的模型进行训练并测试，得到茶小绿叶蝉危害症状检测的深度学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛农业大学 一种茶小绿叶蝉危害症状检测模型搭建的方法及应用
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