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申请/专利权人：宁波大学
摘要：本发明涉及一种全极化SAR目标分解的盐沼植被精细提取方法，包括：获取全极化SAR遥感影像数据；对所述全极化SAR遥感影像数据进行矩阵提取，并进行极化分解，获得极化散射参数；对所述极化散射参数进行相关性分析；选取盐沼植被和非盐沼植被的样本点；统计分析不同地物类型样本点多种极化分解参数的数值范围，进行极化分解参数的敏感性分析；采用随机森林分类方法对盐沼植被进行分类。本发明的有益效果是：本发明考虑盐沼植被分布的高空间异质性、高动态变化性和精细分类的需求，提出全极化SAR目标分解的盐沼植被精细分类方法，可获取盐沼植被更为全面的极化信息。
主权项：1.一种全极化SAR目标分解的盐沼植被精细提取方法，其特征在于，包括：步骤1、获取全极化SAR遥感影像数据，并对所述全极化SAR遥感影像数据进行预处理，将影像的像素值转换为实际地物的后向散射强度；步骤2、对所述全极化SAR遥感影像数据进行矩阵提取，所述矩阵包括极化散射矩阵S、极化协方差矩阵[C]和相干矩阵[T]；步骤3、对散射矩阵S、协方差矩阵[C]和相干矩阵[T]进行极化分解，获得极化散射参数；步骤4、对所述极化散射参数进行相关性分析，筛选出相关程度低的极化散射特征参数，获得极化散射特征参数的最优组合；步骤5、选取盐沼植被和非盐沼植被的样本点，并将样本点划分为测试集和训练集；步骤6、统计分析不同地物类型样本点多种极化分解参数的数值范围，进行极化分解参数的敏感性分析，确定不同地物类型的极化散射参数分割阈值，并分析对比不同参数对盐沼植被分类的重要性；步骤7、采用随机森林分类方法对盐沼植被进行分类，获得盐沼植被精细化分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大学 一种全极化SAR目标分解的盐沼植被精细提取方法
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