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申请/专利权人：杭州睿胜软件有限公司
摘要：本公开涉及训练神经网络模型的方法，包括：将已收集的图像样本按照模糊程度划分为多个子集，所述多个子集包括具有第一模糊程度的第一子集；以及对第一子集中的第一图像样本的第一局部区域进行裁切并用第一子集中的第二图像样本的第二局部区域对第一局部区域进行填充，将裁切并填充后的图像作为图像样本加入到第一子集中并且不加入到所述多个子集的除第一子集外的其他子集中，其中，第一局部区域的形状和大小以及在第一图像样本中的位置均为随机确定的，第二局部区域的形状和大小与第一局部区域的形状和大小相同、并且第二局部区域在第二图像样本中的位置为随机确定的。本公开还涉及基于神经网络模型检测硬币属性的方法和系统。
主权项：1.一种训练神经网络模型的方法，所述神经网络模型用于检测图像的模糊程度，所述方法包括用于构建样本集的第一过程，其中，第一过程包括：将已收集的图像样本按照模糊程度划分为多个子集，所述多个子集包括具有第一模糊程度的第一子集；以及对第一子集中的第一图像样本的第一局部区域进行裁切并用第一子集中的第二图像样本的第二局部区域对第一局部区域进行填充，将裁切并填充后的图像作为图像样本加入到第一子集中并且不加入到所述多个子集的除第一子集外的其他子集中，其中，第一局部区域的形状和大小以及在第一图像样本中的位置均为随机确定的，第二局部区域的形状和大小与第一局部区域的形状和大小相同、并且第二局部区域在第二图像样本中的位置为随机确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州睿胜软件有限公司 训练神经网络模型的方法、检测硬币属性的方法和系统
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