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申请/专利权人：云南省交通规划设计研究院股份有限公司;云南省交通投资建设集团有限公司
摘要：本发明涉及一种不利天气下多车追尾碰撞风险分析方法，属于交通安全领域。该方法首先获取当前路段的车辆数据、气象数据、路面状态情况以及光照条件，筛选出三车组跟驰数据；然后基于人工势场理论对三车组追尾碰撞风险量化；分别将三车组数据按照天气条件分组，并根据超阈值理论，基于平均剩余寿命图和阈值稳定性图确定不同天气条件下三车跟驰场景的追尾碰撞风险阈值；最后以广义帕累托对数似然函数作为回归树的分裂函数，构建广义帕累托回归树，依据广义帕累托回归树识别不同天气条件下影响三车组追尾碰撞风险的因素，并基于该因素进行追尾碰撞风险预警。本发明采用的车辆行驶数据和气象数据在时空上完全匹配，可对三车间的追尾碰撞风险进行评估，并专注于分析追尾碰撞风险较高的冲突事件的异质性。
主权项：1.一种不利天气下多车追尾碰撞风险分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取当前路段的车辆数据、气象数据、路面状态情况以及光照条件，并区分车辆处于自由流状态还是跟驰状态，筛选出三车组跟驰数据；步骤二：基于人工势场理论对多车追尾碰撞风险进行量化；步骤三：将多车组数据按照晴天、雨天、雪天进行分组，根据超阈值模型理论，基于平均剩余寿命图和阈值稳定性分析图，确定三车跟驰场景在不同天气条件下的追尾碰撞风险阈值，筛选出超过该阈值的数据；步骤四：将标准的CART算法与广义帕累托分布相结合，以广义帕累托对数似然函数作为回归树的分裂函数，构建广义帕累托回归树，依据广义帕累托回归树识别不同天气条件下影响三车组追尾碰撞风险的因素，并基于该因素进行追尾碰撞风险预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 云南省交通投资建设集团有限公司 一种不利天气下多车追尾碰撞风险分析方法
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