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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明提供了一种基于动态感知攻击图的蜜阵模型构建方法包括：进行数据采集以获取网络攻击和网络防御的相关数据构建原始数据集；根据原始数据集生成警报信息，基于原始数据集和警报信息构建动态感知攻击图；设计静态风险协同分析用于识别和评估已知风险，设计动态风险协同分析用于对实时获取的数据进行监控和调整，构建基于动态感知攻击图的蜜阵模型。应用该方法进行蜜阵模型构建能够量化网络的动态不确定性以及攻击图中的关键参数，帮助网络安全防御人员理解和应对网络中的安全威胁。以欺骗设陷为核心目标，通过静态及动态防御风险协同分析算法使蜜阵模型能够有效适应网络结构和流量模式的动态变化，持续监测和分析潜在的安全威胁。
主权项：1.一种基于动态感知攻击图的蜜阵模型构建方法，其特征在于，包括：进行数据采集以获取网络攻击和网络防御的相关数据构建原始数据集；根据所述原始数据集进行分析以提取安全事件、行为模式生成警报信息，基于所述原始数据集和所述警报信息构建动态感知攻击图；根据所述动态感知攻击图，设计静态风险协同分析用于识别和评估已知风险，设计动态风险协同分析用于对实时获取的数据进行监控和调整，构建基于动态感知攻击图的蜜阵模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种基于动态感知攻击图的蜜阵模型构建方法
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