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一种依托强化学习的PID轨迹跟踪控制方法及装置 

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申请/专利权人:北京科技大学;清华大学

摘要:本发明涉及自动驾驶领域,特别是指一种依托强化学习的PID轨迹跟踪控制方法及装置,方法包括:获取待控制自动驾驶车辆的当前状态、参考轨迹和实际运行误差;构建车辆轨迹跟踪控制的策略模型;将当前状态和参考轨迹输入至车辆轨迹跟踪控制的策略模型,得到PID控制参数;将PID控制参数和实际运行误差输入至PID控制器,得到自动驾驶车辆的控制量,根据自动驾驶车辆的控制量,完成自动驾驶车辆轨迹跟踪控制。本发明利用强化学习强大的学习能力结合PID本身的稳定性以及强鲁棒性,实现车辆轨迹跟踪控制的高实时、高稳定和高精度在线计算。解决当前车辆轨迹跟踪控制的计算实时性差、应用可靠性弱和依赖复杂动态模型等问题。

主权项:1.一种依托强化学习的PID轨迹跟踪控制方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取待控制自动驾驶车辆的当前状态、参考轨迹和实际运行误差;S2、构建车辆轨迹跟踪控制的策略模型;S3、将所述当前状态和参考轨迹输入至车辆轨迹跟踪控制的策略模型,得到PID控制参数;S4、将所述PID控制参数和实际运行误差输入至PID控制器,得到自动驾驶车辆的控制量,根据所述自动驾驶车辆的控制量,完成自动驾驶车辆轨迹跟踪控制。

全文数据:

权利要求:

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