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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种横波速度预测方法及装置，涉及石油天然气勘探技术领域，其中该方法包括：利用理论岩石物理模型正演生成的合成数据集建立训练集；所述理论岩石物理模型输入为岩石物理参数的数值，输出为岩石的体积模量、剪切模量和密度；利用训练集对神经网络模型进行训练，得到横波速度预测网络模型；利用横波速度预测网络模型，进行待预测岩石的横波速度预测。本发明可以节约收集实际训练样本数据的成本，解决训练样本数据匮乏的问题，具有较强的推广性。
主权项：1.一种横波速度预测方法，其特征在于，包括：建立理论岩石物理模型；所述理论岩石物理模型输入为岩石物理参数的数值，输出为岩石的体积模量、剪切模量和密度；根据实际储层岩石的物理测量数据，确定理论岩石物理模型中岩石物理参数的数值采样范围；在岩石物理参数的数值采样范围内，取多组不同的岩石物理参数的数值；根据多组不同的岩石物理参数的数值、和理论岩石物理模型，确定对应的多组横波速度；将多组横波速度和岩石物理参数进行交会分析，从岩石物理参数中筛选得到多个与横波速度相关性高于第一预设阈值的岩石物理参数；根据多个与横波速度相关性高于第一预设阈值的岩石物理参数、以及对应的横波速度，建立训练集；利用训练集对神经网络模型进行训练，得到横波速度预测网络模型；接收横波速度预测请求，所述横波速度预测请求携带待预测岩石的物理参数；将待预测岩石的物理参数输入横波速度预测网络模型，输出待预测岩石的横波速度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 横波速度预测方法及装置
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