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申请/专利权人：西南石油大学

摘要：本发明公开了一种天然裂缝恶性漏失多参数关联模型构建方法，包括：获取简化后的漏失参数量纲和基本量纲；构造线性漏失无量纲数和径向漏失无量纲数；进行线性漏失多因素仿真实验和径向漏失多因素仿真实验；计算得到线性漏失无量纲数之间的关联函数和径向漏失无量纲数之间的关联函数；得到线性漏失多参数关联模型和径向漏失多参数关联模型；验证线性漏失多参数关联模型和径向漏失多参数关联模型。本发明采用约束型混合多因素正交试验设计方法，对线性漏失多参数混合水平仿真试验方案进行精简设计，并通过量纲分析方法，建立线性漏失和径向漏失天然裂缝恶性漏失多参数关联模型，具有精度高、可靠性强的特点。

主权项：1.一种天然裂缝恶性漏失多参数关联模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对天然裂缝的漏失参数量纲进行简化处理，得到简化后的漏失参数量纲和基本量纲；S2、根据简化后的漏失参数量纲和基本量纲，采用矩阵操作方法构造线性漏失无量纲数和径向漏失无量纲数；S3、基于约束型混合多因素正交试验设计方法，采用CFD仿真模拟分别进行线性漏失多因素仿真实验和径向漏失多因素仿真实验；S4、提取步骤S3中的仿真实验数据计算无量纲数的具体数值，结合该具体数值对无量纲数进行多元非线性回归处理，得到线性漏失无量纲数之间的关联函数和径向漏失无量纲数之间的关联函数；S5、分别对线性漏失无量纲数之间的关联函数和径向漏失无量纲数之间的关联函数进行非线性回归拟合，得到线性漏失多参数关联模型和径向漏失多参数关联模型；S6、采用CFD仿真模拟实验结果分别对线性漏失多参数关联模型和径向漏失多参数关联模型进行验证；所述S4中线性漏失无量纲数之间的关联函数为： 径向漏失无量纲数之间的关联函数为： 其中，a1、a2、a3、a1、a1、a6为待定系数；Π1,Π2,…,Π6为线性漏失无量纲数；Πa,Πb,…,Πf为径向漏失无量纲数；所述S5包括：分别对线性漏失无量纲数之间的关联函数和径向漏失无量纲数之间的关联函数进行非线性回归拟合，求解得到对应待定系数的具体数值；当拟合精度R满足阈值时，则将求解得到的待定系数代入关联函数中，分别得到线性漏失多参数关联模型和径向漏失多参数关联模型；所述S5中线性漏失多参数关联模型为： 对线性漏失多参数关联模型进行简化，得到线性漏失速率多参数关联模型： 对漏失速率多参数关联模型的时间项进行积分，得到线性累积漏失量多参数关联模型： 其中，V为累积漏失量；K为钻井液稠度系数；n为流性指数；τy为屈服值；g为重力加速度；所述S5中径向漏失多参数关联模型为： 对径向漏失多参数关联模型进行简化，得到径向漏失钻井液漏失速率多参数关联模型： 对径向漏失钻井液漏失速率多参数关联模型的时间项进行积分，得到径向漏失钻井液累积漏失量多参数关联模型： 其中，q为漏失速率；t为时间；H为裂缝高度，w为裂缝宽度；Δp为漏失压差；ρf为钻井液密度；g为重力加速度；η0为有效黏度；γ0为有效剪切速率；Do为井筒直径。

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百度查询： 西南石油大学 一种天然裂缝恶性漏失多参数关联模型构建方法