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采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统 

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申请/专利权人:手持产品公司

摘要:本申请涉及采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统。公开了一种标记扫描仪,包括:图像捕获单元,被配置为捕获所述标记扫描仪的视野的图像,其中所述图像包括标记;和处理器,通信地耦接到所述图像捕获单元,其中所述处理器被配置为:将所述图像分割成多个图像图块,确定所述多个图像图块中的一个或多个图像图块的每一个图像图块的质量分数,其中所述一个或多个图像图块包括所述标记的一部分,基于与所述一个或多个图像图块中的每一个图像图块相关联的质量分数来选择所述一个或多个图像图块中的图像图块,以及将所述图像图块传输到中央服务器,其中所述图像图块构成用于训练机器学习模型的训练数据。

主权项:1.一种标记扫描仪,包括:图像捕获单元,被配置为捕获所述标记扫描仪的视野的图像,其中所述图像包括标记;和处理器,通信地耦接到所述图像捕获单元,其中所述处理器被配置为:将所述图像分割成多个图像图块,确定所述多个图像图块中的一个或多个图像图块的每一个图像图块的质量分数,其中所述一个或多个图像图块包括所述标记的一部分,基于与所述一个或多个图像图块中的每一个图像图块相关联的质量分数来选择所述一个或多个图像图块中的图像图块,以及将所述图像图块传输到中央服务器,其中所述图像图块构成用于训练机器学习模型的训练数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 手持产品公司 采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统

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