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申请/专利权人：中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种SA网络的负荷预测方法、装置及电子设备，获取SA网络中的目标样本数据，基于目标样本数据，针对SA网络确定对应的负荷指标，以第一预测模型预测指标相关量在未来指定时刻的指标相关量预测值，以第二预测模型预测负荷指标在未来指定时刻的第一指标值，根据第一指标值对SA网络进行预警。通过第一预测模型和第二预测模型结合目标样本数据对负荷指标在未来指定时刻的第一指标值进行预测。因此在预测出的SA网络中的负荷指标异常时，能及时的进行处理以避免SA网络出现负荷异常的情况，保证了5G客户的上网体验，提升了用户对5G网络的体验感。
主权项：1.一种SA网络的负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取SA网络中的目标样本数据；基于所述目标样本数据，针对SA网络确定对应的负荷指标，所述负荷指标包括容量利用率；以所述目标样本数据的至少一部分作为第一预测模型的输入变量，预测指标相关量在未来指定时刻的指标相关量预测值；以所述指标相关量预测值作为第二预测模型的输入变量，预测所述负荷指标在所述未来指定时刻的第一指标值；根据所述第一指标值对所述SA网络进行预警；所述第一预测模型为BP神经网络模型，所述第二预测模型为二元线性回归模型，所述预测指标相关量在未来指定时刻的指标相关量预测值包括：以5G终端数据、gNodeB基站覆盖数据、AMF注册用户数量和N6接口流量作为所述BP神经网络模型的输入变量；预测5G用户数和5G流量在未来指定时刻的5G用户数预测值和5G流量预测值；所述以所述指标相关量预测值作为第二预测模型的输入变量，预测所述负荷指标在所述未来指定时刻的第一指标值包括：以所述5G用户数预测值和所述5G流量预测值作为所述二元线性回归模型的输入变量，预测所述负荷指标在所述未来指定时刻的第一指标值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团湖南有限公司 中国移动通信集团有限公司 SA网络的负荷预测方法、装置及电子设备
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