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申请/专利权人：东莞市运河治理中心
摘要：本发明提供了一种水闸水工断面模型试验成果的智能分析方法及系统，方法包含：搭建水闸断面物理模型，使用数据采集设备实时记录试验过程中的关键数据；对采集到的原始关键数据进行清理、时间序列格式化，得到第一数据集；根据提取的关键特征，构建水闸运行模型，并利用关键特征参数化流量及压力等相关变量；评估不同开度下的泄洪能力和流态衔接情况；计算流量系数并进行统计分析，获得不同操作条件下流量系数的试验值；将提取的关键特征与水闸性能指标关联，训练基于机器学习的数据驱动的评估模型。系统包含数据采集模块、数据分析模块及结果输出模块。本发明实现对水闸水工断面性能的系统化评估和优化，增强水闸在复杂环境下的适应能力。
主权项：1.一种水闸水工断面模型试验成果的智能分析方法，其特征在于，包含以下步骤：搭建水闸断面物理模型，使用数据采集设备实时记录试验过程中的关键数据；对采集到的原始关键数据进行清理，去除噪声和异常值，将原始关键数据按照时间序列格式化，得到第一数据集；运用主成分分析，从第一数据集中提取关键特征，识别对水闸性能影响显著的参数；根据提取的关键特征，构建水闸运行模型，并利用关键特征参数化流量及压力相关变量；将提取的关键特征与水闸性能指标关联，训练基于机器学习的数据驱动的评估模型，水闸性能指标包含不同开度下的泄洪能力和流态衔接、水闸运营模式及流量系数；将评估模型计算结果与实际试验数据进行比对，验证评估模型的准确性，根据验证结果，调整评估模型参数，反馈至评估模型中，实现持续改进；结合评估模型计算结果实时评估水闸状态并提供建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞市运河治理中心 一种水闸水工断面模型试验成果的智能分析方法及系统
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