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申请/专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种高空俯视场景下的小目标检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：将COCO2017作为用于模型训练和验证的数据集；基于模型结构重组策略以及Block模块更新策略进行模型修改和训练；采用所述数据集对修改和训练后的模型进行验证；调用验证后的模型执行目标检测任务；本发明能够提升RT‑DERT的小目标检测性能，使RT‑DETR能够实现端到端的目标检测，无需使用传统的目标检测方法所需的手工设计的特征提取器、锚框生成器和非极大值抑制等步骤，从而简化了目标检测模型的设计和训练过程。
主权项：1.一种高空俯视场景下的小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：数据集搜集：将COCO2017作为用于模型训练和验证的数据集；模型修改和训练：基于模型结构重组策略以及Block模块更新策略进行模型修改和训练；模型验证：采用所述数据集对修改和训练后的模型进行验证；模型调用：调用验证后的模型执行目标检测任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮金融信息技术有限公司 高空俯视场景下的小目标检测方法、系统、设备及介质
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