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申请/专利权人：山东建筑大学;国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种分布式光伏集群超短期功率预测方法，包括：获取待测光伏发电原始数据；将所述待测光伏发电原始数据输入至双聚类模型，获取聚类簇，其中，所述双聚类模型分别进行第一层聚类和第二层聚类，通过所述第一层聚类获取相似气象特征聚类簇，通过所述第二层聚类获取当日区域聚类簇，所述聚类簇由所述相似气象特征聚类簇和所述当日区域聚类簇进行相似匹配获得；将所述聚类簇输入至编解码器模型，获取预测结果，其中，所述编解码器模型由训练集训练而成，所述训练集为由光伏发电历史数据经过两层聚类后的簇数据。本发明能够提高预测的准确率和时效性，最大限度地减少分布式光伏对电力系统稳定运行可能带来的负面影响。
主权项：1.一种分布式光伏集群超短期功率预测方法，其特征在于，包括：获取待测光伏发电原始数据；将所述待测光伏发电原始数据输入至双聚类模型，获取聚类簇，其中，所述双聚类模型分别进行第一层聚类和第二层聚类，通过所述第一层聚类获取相似气象特征聚类簇，通过所述第二层聚类获取当日区域聚类簇，所述聚类簇由所述相似气象特征聚类簇和所述当日区域聚类簇进行相似匹配获得；将所述聚类簇输入至编解码器模型，获取预测结果，其中，所述编解码器模型由训练集训练而成，所述训练集为由光伏发电历史数据经过两层聚类后的簇数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种分布式光伏集群超短期功率预测方法
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