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申请/专利权人：平方和(北京)科技有限公司

摘要：本发明提供一种隐形眼镜铸模印刷缺陷检测方法及系统，该方法通过获取在不同光源高度下采集得到的多张隐形眼镜铸模彩色图像，将多张隐形眼镜铸模彩色图像进行质心对齐，得到隐形眼镜铸模融合图像，将隐形眼镜铸模融合图像进行坐标变换，得到变换图像，以使变换图像适应隐形眼镜铸模印制缺陷检测模型，通过隐形眼镜铸模印制缺陷检测模型对变换图像进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；本发明具有降低人工成本，节约时间，提升生产良品率的技术效果。

主权项：1.一种隐形眼镜铸模印刷缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在不同光源高度下采集得到的多张隐形眼镜铸模彩色图像；将多张所述隐形眼镜铸模彩色图像进行质心对齐，得到隐形眼镜铸模融合图像；将所述隐形眼镜铸模融合图像进行坐标变换，得到变换图像，以使所述变换图像适应隐形眼镜铸模印制缺陷检测模型；所述坐标变换的方式为极坐标变换方式；通过所述隐形眼镜铸模印制缺陷检测模型对所述变换图像进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；将多张所述隐形眼镜铸模彩色图像进行质心对齐，得到隐形眼镜铸模融合图像的过程包括：将多张所述隐形眼镜铸模彩色图像分别转换成灰度图像，得到多张灰度图像，并分别对每一张所述灰度图像进行阈值分割和滤波，得到多张隐形眼镜铸模二值滤波图像；基于每一张所述隐形眼镜铸模二值过滤图像，建立环形掩膜图，得到多个所述环形掩膜图，所述环形掩膜图的环形位置对应铸模边缘区域，所述环形掩膜图的环形位置以预设范围内的灰度值进行填充；分别将每一张所述隐形眼镜铸模二值过滤图像与对应的环形掩膜图进行与运算，得到多张铸模边缘区域图像；提取每一张所述铸模边缘区域图像中的轮廓图像，并对每一张所述铸模边缘区域图像中轮廓图像的面积大小进行筛选，得到筛选后的轮廓图像；根据每一张所述筛选后的轮廓图像的矩特征，确定对应铸模边缘区域图像的质心，并将多张所述隐形眼镜铸模彩色图像按照对应铸模边缘区域图像的质心进行对齐，得到隐形眼镜铸模融合图像，多张所述铸模边缘区域图像的质心与多张所述隐形眼镜铸模彩色图像具有一一对应关系；将多张所述隐形眼镜铸模彩色图像按照对应铸模边缘区域图像的质心进行对齐，得到隐形眼镜铸模融合图像的过程包括：从多张所述铸模边缘区域图像中，选取一张铸模边缘区域图像，作为参考图像，并将所述参考图像的质心作为参考质心；分别计算所述铸模边缘区域图像的质心与所述参考质心之间的偏移量，得到所述铸模边缘区域图像相对于所述参考图像的偏移量；基于所述偏移量，对每张所述铸模边缘区域图像进行尺寸扩充，并根据扩充后的尺寸，建立三通道全零掩膜图，并将每张所述隐形眼镜铸模彩色图像填充至对应的三通道全零掩膜图中，得到多张填充后的掩膜图，三通道对应三个色彩维度；将所有所述填充后的掩膜图的质心与所述参考质心对齐，得到对齐图像，所述对齐图像中每一位置处的像素值为重叠像素值；计算所述对齐图像中每一位置处重叠像素值的均值，以每一位置处重叠像素值的均值替换对应位置处重叠像素值，得到所述隐形眼镜铸模融合图像。

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