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一种新能源汽车续航里程在线预测方法及系统 

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申请/专利权人:江铃汽车股份有限公司

摘要:本申请公开了一种新能源汽车续航里程在线预测方法及系统,属于车辆续航预测技术领域,该方法包括:获取多辆车从起始SOH至预设终止SOH之间每个SOH间隔的百公里能耗平均值,形成百公里能耗矩阵A;对A的每列SOH值取特征代表数,形成百公里能耗特征矩阵B;若目标车辆的电池包SOH值小于预设SOH值,则统计目标车辆从起始SOH至当前SOH的百公里能耗平均值,得到目标百公里能耗矩阵D,并与B取差值得到使用特征矩阵E,拟合得到使用特征值F,修正B得到第二目标百公里能耗预测矩阵C2;根据C1或C2得到目标车辆的当前或预测总续航里程。该方法能够准确预测新能源汽车纯电模式下的续航里程,避免新能源汽车行驶过程中趴窝,缓解用户的用车焦虑。

主权项:1.一种新能源汽车续航里程在线预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取多辆历史车辆的车况数据,根据所述车况数据,统计每辆历史车辆从SOH起始值至预设SOH终止值之间每一预设SOH间隔下的百公里能耗平均值,以形成百公里能耗矩阵A;对所述百公里能耗矩阵A的每一列SOH值取特征代表数,以形成百公里能耗特征矩阵B;获取目标车辆的电池包SOH值,判断所述电池包SOH值与所述预设电池SOH值的大小关系:若所述电池包SOH值大于或等于所述预设电池SOH值,则将所述百公里能耗特征矩阵B作为第一目标百公里能耗预测矩阵C1;若所述电池包SOH值小于所述预设电池SOH值,则统计目标车辆从所述SOH起始值至宿所述SOH当前值之间每一预设SOH间隔下的百公里能耗平均值,以得到目标百公里能耗矩阵D;对所述百公里能耗特征矩阵B和所述目标百公里能耗矩阵D取差值,得到使用特征矩阵E,对使用特征矩阵E中的值进行拟合得到使用特征值F;使用特征值F对百公里能耗特征矩阵B进行修正,得到第二目标百公里能耗预测矩阵C2;根据目标百公里能耗预测矩阵,得到所述目标车辆的当前续航里程值或预测总续航里程,所述目标百公里能耗预测矩阵为第一目标百公里能耗预测矩阵C1或第二目标百公里能耗预测矩阵C2。

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