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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于GDS‑9的抑郁评测方法、系统和设备。方法包括：获取被试对GDS‑9的各个项目的回答，所述GDS‑9由9个项目组成，所述9个项目测量被试的对生活的意义感知、无助感知、心境、对过去现在未来的担忧；根据所述各个项目的回答计算被试的theta得分；根据所述theta得分判断被试的抑郁水平，如果得分超过阈值，判断为抑郁阳性。本申请提出的GDS‑9实现了用较少的题目测量准确测量老年人的抑郁是否呈阳性，且测量效果好，与现有的简版GDS相比具有显著的进步。
主权项：1.一种基于GDS-9的抑郁评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取被试对GDS-9的各个项目的回答，所述GDS-9由9个项目组成，所述9个项目测量被试的对生活的意义感知、无助感知、心境、对过去现在未来的担忧；所述GDS-9为下列9个项目：你是否觉得生活空虚？你是否因为脑子里一些想法摆脱不掉而烦恼？你是否常感到孤立无援？你是否经常坐立不安，心烦意乱？你是否常常担心将来？你是否常感到心情沉重、郁闷？你是否觉得像现在这样活着毫无意义？你是否总为过去的事忧愁？你是否觉得你的处境已毫无希望？根据所述各个项目的回答计算被试的theta得分；根据所述各个项目上的回答计算被试的theta得分的方法为：根据所述各个项目上的回答计算项目对所述theta得分的贡献度，如果一个项目上被试的回答为是，则项目对theta得分的贡献度表示为，如果一个项目上被试的回答为否，则项目对theta得分的贡献度表示为，其中，表示第i个项目对GDS-9的theta得分的贡献度，表示项目i的难度，表示项目i的区分度，表示被试的潜在抑郁特质；所述theta得分是基于计算出的的解；其中，和是对项目采用二参数Logistic模型拟合得到的；根据所述theta得分判断被试的抑郁水平，如果得分超过阈值，判断为抑郁阳性，所述阈值是基于GDS-9的theta得分区分抑郁阳性和抑郁阴性的ROC曲线的最佳截止值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种基于GDS-9的抑郁评测方法、系统和设备
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