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申请/专利权人：苏交科集团股份有限公司

摘要：本申请公开一种中高频监测数据赋时方法、系统及存储介质，包括如下内容：首先划分监测数据区间、时间区间；计算区间概率，进而压缩得到标准化时间区间；生成时间权重数组；索引监测数据所对应监测数值区间，生成[0,1]之间的均匀分布随机数，进而反映射得连续时间，遍历监测数据点直至完成全部赋时。本申请根据实测数据计算时间权重数组以确定监测数据对应时间，采用均匀分布抽样得到所有监测数据的时间，进而形成时序监测数据，时间权重数组能较完整地反映时间‑参数二维关系，所采用的形成时序数据的方法，可用于分析监测数据一定时段内的变化，避免了时间缺失的问题，为桥梁健康监测数据系统维护和开发提供支撑。

主权项：1.一种中高频监测数据赋时方法，所述监测数据的类型为车重，其特征在于，包括如下数据训练步骤：S1,根据数值大小划分若干时间区间和若干监测数值区间Em，所述时间区间的时间长度为Tn，相邻时间区间连续，n=1,…,N，m=1,…,M，其中M表示车重的监测数值区间总数，N表示时间区间总数；S2,同一监测数值区间Em内，监测数据对应时间在时间长度Tn内视作近似均匀分布，计算监测数值区间Em内监测数据出现在时间长度Tn内的区间概率βmn；S3,标准化时间区间，将时间长度Tn压缩为标准化时间长度T'n，T'n=βmn；S4,生成监测数值区间Em的时间权重序列[βm1,βm2,…,βmn,…,βmN]；S5,构建时间权重数组BM×N，所述监测数值区间Em的时间权重序列[βm1,βm2,…,βmn,…,βmN]为该时间权重数组BM×N中的第m行元素；依此类推，直至生成BM×N所有元素： ，βmn∈[0,1]；S6,索引监测数据所对应监测数值区间Em；S7,生成监测数据对应的[0,1]之间的均匀分布随机数x；S8,针对同一监测数值区间Em，确定被区间[0,x]的长度完全包含的r个标准化时间长度T'i，i=1,…,r,r≤N；具体包括如下内容：所述监测数值区间Em的时间权重序列为[βm1,βm2,…,βmn,…,βmN]，确定如下不等式成立时的最大r值： ；所述最大r值对应的时间权重序列[βm1,βm2,…,βmn,…,βmN]中的前r个元素即所需的r个标准化时间长度；S9,将均匀分布随机数x反映射，得到监测数据的对应时间t： ；依此类推，遍历所有监测数据直至生成所有对应时间。

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权利要求：

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