买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本发明公开了一种基于签收地址生成站点派件区域的方法、系统,其中方法包括步骤:S1,根据获取的站点签收地址数据和地理区块数据计算目的站点所属区块以及与目的站点的所属区块邻接的各区块的区块特征值;S2,计算各区块间的特征值差值,并根据特征值差值判断区块间是否具有相似度;S3,根据每个区块对应的区块特征值,对邻接且具有相似度的区块作空间聚类,并根据聚类结果自动绘制出目的站点的派件区域。本发明以机器计算站点派件区域,解决了人工排查目的站点派件区域变动效率低下、准确率不高的技术问题。
主权项:1.一种基于签收地址生成站点派件区域的方法,其特征在于,包括步骤:S1,根据获取的站点签收地址数据和地理区块数据计算目的站点所属区块以及与所述目的站点的所属区块邻接的各区块的区块特征值;S2,计算各区块间的特征值差值,并判断特征值差值是否小于差值阈值,若是,则判定两区块具有相似度;若否,则判定两区块不具有相似度;S3,根据每个区块对应的所述区块特征值,对邻接且具有相似度的区块作空间聚类,并根据聚类结果自动绘制出所述目的站点的派件区域;步骤S1中获取的所述站点签收地址数据包括所述目的站点在指定时期内的所有签收地址的第一经纬度数据集,以及与所述目的站点的直线距离小于第一距离阈值的其他任意一个或多个站点同样在所述指定时期内的所有签收地址的第二经纬度数据集,所述第一经纬度数据集记为,,所述第二经纬度数据集记为,和分别表示集合中的第个和集合中的第个签收地址经纬度数据,、分别表示所述集合和所述集合中的元素个数;计算所述区块特征值的方法步骤包括:S11,从所述集合中识别出与所述集合中的签收地址点的最小距离小于第二距离阈值的地址数据,形成数据集,记为, 表示所述集合中的第个签收地址经纬度数据; 表示所述集合中的签收地址点与所述集合中的签收地址点间的距离; 表示所述第二距离阈值;S12,根据所述地理区块数据计算表征每个区块与所述集合以及集合中的各签收地址点的关系的指示变量;S13,根据所述指示变量计算得到所述区块特征值;步骤S12中,当所述集合中的所述签收地址点的地址落入区块时,所述指示变量表示为且;当所述集合中的所述签收地址点的地址未落入区块时,;当集合中的所述签收地址点的地址落入区块时,所述指示变量表示为且;当所述集合中的所述签收地址点的地址未落入区块时,;通过以下公式(1)计算所述区块特征值: 公式(1)中,表示区块的特征值; 表示所述集合中的元素个数; 表示所述集合中的元素个数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江百世技术有限公司 基于签收地址生成站点派件区域的方法、系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。