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申请/专利权人：江铃汽车股份有限公司
摘要：本发明涉及数据风险预测处理领域，提出了一种合同综合风险预测方法、系统及计算机设备，通过先获取合同文本数据中的条款权重，计算文本风险数据，再根据历史合作数据判断目标合作方的能力权重和信用权重，计算综合风险数据，以根据文本风险数据和综合风险数据判断获取风险修改项，不仅从文本层面上进行文字陷阱的风险判断，同时对合作方的履约能力和整体信用进行多维度考量，以判断合同的风险条款，同时兼顾了合同合作双方的能力优劣势和谈判的接受度，本发明极大地提高了合同风险预测的准确性和修改建议的可行性。
主权项：1.一种合同综合风险预测方法，其特征在于，包括：获取合同文本数据并进行分词处理，对分词处理后的所述合同文本数据进行分类加权处理，以获取条款权重，并根据所述条款权重计算获取文本风险数据；获取历史合作数据，以判断目标合作方的能力权重和信用权重，并根据所述能力权重和所述信用权重计算获取综合风险数据；根据预设风险阈值对所述文本风险数据和所述综合风险数据进行判断，以获取风险修改项，以根据所述风险修改项生成修改建议和最终风险提示项。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江铃汽车股份有限公司 一种合同综合风险预测方法、系统及计算机设备
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