买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广州玖的数码科技有限公司;广州玖的文化科技有限公司

摘要：发明公开了一种VR体感检测优化方法及系统，属于图像优化技术领域，本发明通过当前帧灰度图像与预测帧灰度图像之间的信息变化值和特征点差异值，判断预测帧灰度图像是否为对应当前帧灰度图像的相似图像后，若不是则结合信息变化值和特征点差异值对预测帧灰度图像进一步判断其相对于当前帧灰度图像的变化种类，若为全局变化则根据预测帧灰度图像中各分割区域的预测注视可靠值分析出预测注视区域，若为明显局部变化则根据各分割区域的非匹配特征点数量分析出预测注视区域，根据不同变化种类以不同参数分析出预测注视区域，提高预测注视区域的预测准确率，对预测注视区域进行高清渲染让VR视觉体感得到优化。

主权项：1.一种VR体感检测优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取VR视频各帧的灰度图像并提取各灰度图像的特征点信息以及对各灰度图像进行图像分割，获取各帧灰度图像的分割区域；将在任意相邻两帧灰度图像中的前一帧灰度图像作为当前帧灰度图像，后一帧灰度图像作为预测帧灰度图像；分析预测帧灰度图像相对于对应当前帧灰度图像的信息变化值△E以及预测帧灰度图与对应当前帧灰度图像之间的特征点差异值TC，根据信息变化值和特征点差异值判断预测帧灰度图像是否属于对应的当前帧灰度图像的相似图像，若是，则判定预测帧灰度图像的预测注视区域与对应的当前帧灰度图像的注视区域相同，若不是，则根据信息变化值和特征点差异值判断预测帧灰度图像相对于对应的当前帧灰度图像的变化种类，所述变化种类包括明显局部变化和全局变化；若变化种类为全局变化，则计算预测帧灰度图像中各分割区域的预测注视可靠值L，以预测注视可靠值最大的分割区域作为预测帧灰度图像的预测注视区域，若变化种类为明显局部变化，则根据当前帧灰度图像中的特征点位置和预测帧灰度图像中的位置，分析出预测帧灰度图像中各分割区域中的相对于对应当前帧灰度图像的非匹配特征点的数量，以预测帧灰度图像中含有非匹配特征点数量最多的分割区域作为预测帧灰度图像的预测注视区域；对预测注视区域进行高清渲染。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州玖的数码科技有限公司 广州玖的文化科技有限公司 一种VR体感检测优化方法及系统