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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种海上竹筏目标提取方法及其系统，包括：通过计算机视觉，构建海上竹筏的目标提取模型；利用拉格朗日数乘法将所述目标提取模型转换为线性模型；基于所述线性模型设置误差函数，基于所述误差函数建立自适应步长神经动力学公式；基于所述自适应步长神经动力学公式，引入测量误差项构建自适应步长误差函数，其中所述自适应步长误差函数输出下一时刻影像光谱信息；利用自适应步长神经动力学的目标提取方法求解，基于最大类间方差法得到最佳提取阈值，完成海上竹筏光谱信息矩阵的提取。本发明能够反映计算机视觉目标提取模型误差信息，提升了自适应梯度神经动力学求解的准确度，进而提升计算机视觉目标提取的准确度。
主权项：1.一种海上竹筏目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：通过计算机视觉，构建海上竹筏的目标提取模型；利用拉格朗日数乘法将所述目标提取模型转换为线性模型；基于所述线性模型设置误差函数，基于所述误差函数建立自适应步长神经动力学公式；基于所述自适应步长神经动力学公式，引入测量误差项构建自适应步长误差函数，其中所述自适应步长误差函数输出下一时刻影像光谱信息；利用自适应步长神经动力学的目标提取方法求解，基于最大类间方差法得到最佳提取阈值，完成海上竹筏光谱信息矩阵的提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种海上竹筏目标提取方法及其系统
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