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摘要：本发明涉及计算图像处理技术领域，具体涉及一种基于多级特征和掩码融合的前景分割方法，其将待分类原始图进行编码和多尺度特征融合后，在解码阶段通过低级特征和高级特征融合、级联跨特征层特征拼接和融合，以及不同级别特征和相应尺度掩码融合的方式实现前景分割，得到待分类原始图的前景分割结果。本发明中基于多级特征和掩码融合的前景分割方法能够提高边界分割准确性和特征提取全面性，从而提高前景分割的分割效果。
主权项：1.一种基于多级特征和掩码融合的前景分割方法，其特征在于：将待分类原始图进行编码和多尺度特征融合后，在解码阶段通过低级特征和高级特征融合、级联跨特征层特征拼接和融合，以及不同级别特征和相应尺度掩码融合的方式实现前景分割，得到待分类原始图的前景分割结果；该方法具体包括如下步骤：S1：对待分类原始图进行编码，得到对应的高级特征和低级特征；S2：将所述高级特征进行多尺度特征融合，得到对应的多尺度特征图；S3：将所述高级特征和所述多尺度特征图进行拼接，得到对应的第一预测掩码；然后将所述高级特征、所述多尺度特征图和所述第一预测掩码进行融合，得到对应的第一融合特征；S4：将所述第一融合特征进行上采样，得到对应的第一融合特征图；然后将所述第一融合特征图与所述低级特征进行拼接，得到对应的第二预测掩码；最后将所述第一融合特征图、所述低级特征和所述第二预测掩码进行融合，得到对应的第二融合特征；S5：将所述第二融合特征进行上采样，得到对应的第二融合特征图；然后基于所述第二融合特征图生成对应的最终预测掩码；最后基于所述最终预测掩码生成待分类原始图的前景分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种基于多级特征和掩码融合的前景分割方法
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