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申请/专利权人：广州方硅信息技术有限公司

摘要：本申请涉及一种聊天机器人应答方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：基于用户与聊天机器人进行人机对话所生成的最新会话相对应的最新历史对话数据，提取用户的画像特征数据，构成近期用户画像；从画像特征库中调用最新会话的在先会话相对应的长期用户画像，将长期用户画像与近期用户画像进行画像特征数据相融合，得到用户的最新用户画像；将最新用户画像替换画像特征库中的长期用户画像，实现根据用户与聊天机器人之间的最新会话迭代更新长期用户画像；基于用户提交的提问文本，及参考所述提问文本从更新后的长期用户画像中检索出的画像特征数据，生成提问文本相对应的应答文本。本申请实现了聊天机器人的个性化、连贯性记忆和智能应答生成。

主权项：1.一种聊天机器人应答方法，其特征在于，包括：基于用户与聊天机器人进行人机对话所生成的最新会话相对应的最新历史对话数据，提取所述用户的画像特征数据，构成所述用户的近期用户画像；从画像特征库中调用所述最新会话的在先会话相对应的长期用户画像，将长期用户画像与近期用户画像各自的画像特征数据套入画像融合提示模板得到画像融合提示文本，调用画像特征融合模型根据所述画像融合提示文本中的融合策略进行画像特征数据相融合，得到所述用户的最新用户画像；将最新用户画像替换所述画像特征库中的所述长期用户画像，实现根据所述用户与聊天机器人之间的最新会话迭代更新所述长期用户画像；基于所述用户提交的提问文本，及参考所述提问文本从更新后的所述长期用户画像中检索出的画像特征数据，生成所述提问文本相对应的应答文本；所述调用画像特征融合模型根据所述画像融合提示文本中的融合策略进行画像特征数据相融合，包括如下任意一项或任意多项：根据所述画像融合提示文本从所述画像融合提示模板继承的融合策略中的特征替换更新策略，所述画像特征融合模型以所述近期用户画像中与所述特征替换更新策略相对应的目标特征的画像特征数据代替所述长期用户画像中相应目标特征的画像特征数据，作为最新用户画像中的相应画像特征数据；根据所述画像融合提示文本中从所述画像融合提示模板继承的融合策略中的特征补全更新策略，所述画像特征融合模型将所述近期用户画像中与所述特征补全更新策略相对应的目标特征的画像特征数据补全至所述最新用户画像中；所述画像特征融合模型根据所述画像融合提示文本中从所述画像融合提示模板继承的融合策略中的特征决策更新策略，将所述近期用户画像和长期画像特征各自与所述特征决策更新策略相对应的目标特征的画像特征数据进行整合，作为所述最新用户画像中的相应画像特征数据。

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